尝试优化基础模型中缺乏华人形象的问题，使用 500 张人物环境肖像照，典型职业肖像照和环境照训练，力图覆盖不同性别和年龄段。 使用时无需 Trigger Words，在 SD 1.5 下权重一般不超过 0.8，在 SDXL 1.0 下权重可提高到 1.0。 注意：easynegative 和 ng_deepnegative_v1_75t 两个 Embeddings 会影响此 LoRA 效果，请避免同时使用。 V2.0 for SDXL 1.0 更新： SDXL 1.0 对亚洲人形象的支持，相对于 SD 1.5 已经有了很大的提升。 我仍然针对 SDXL 训练了一个版本，在基础模型表现不佳的情况下可以尝试使用此 LoRA。 以下的说明主要针对 SD 1.5 版本。 V2.0 for SD 1.5 更新： 以 fp16 精度保存，以提供对早期显卡的支持。 基于 Realistic Vision v2.0 训练，大幅提高 epochs 到 80，大幅提高了人物形象和场景的真实性。 由于真实性的提高，可能在一些情况下，美学效果有所降低。如需要可继续使用 V1.2 版。